Mulai
JPMorgan Fundamental Data Science Small Core ETFJPMorgan Fundamental Data Science Small Core ETFJPMorgan Fundamental Data Science Small Core ETF

JPMorgan Fundamental Data Science Small Core ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SCDS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪6,06 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪496,60 K‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
0,56%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,2%

Tentang JPMorgan Fundamental Data Science Small Core ETF


Penerbit
JPMorgan Chase & Co.
Merek
JPMorgan
Rasio biaya
0,40%
Beranda
am.jpmorgan.com
Tanggal permulaan
7 Agu 2024
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi kecil
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis SCDS


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Kesehatan
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.