Mulai
XTRACKERS S&P500 INV DAY SWAP UCITS ETFXTRACKERS S&P500 INV DAY SWAP UCITS ETFXTRACKERS S&P500 INV DAY SWAP UCITS ETF

XTRACKERS S&P500 INV DAY SWAP UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart XSPS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪89,85 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−21,46 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang XTRACKERS S&P500 INV DAY SWAP UCITS ETF


Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
Xtrackers
Rasio biaya
0,50%
Beranda
etf.dws.com
Tanggal permulaan
15 Jan 2008
Indeks dilacak
S&P 500 Inverse Daily Index - USD
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU0322251520

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Komite

Analisis XSPS


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Saham
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Teknologi Kesehatan
Perdagangan Ritel
Finansial
Layanan Konsumen
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.