XTRA ES US EMER MAR BON Q W UCITS ETFXTRA ES US EMER MAR BON Q W UCITS ETFXTRA ES US EMER MAR BON Q W UCITS ETF

XTRA ES US EMER MAR BON Q W UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪77,10 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−72,52 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,8%

Tentang XTRA ES US EMER MAR BON Q W UCITS ETF


Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
Xtrackers
Rasio biaya
0,45%
Tanggal permulaan
6 Apr 2016
Indeks dilacak
Markit iBoxx USD Emerging Markets Sovereigns Quality Weighted Gross Total Return Index - USD
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BD4DX952

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, mata uang non-asli
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Berbasis prinsip
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Saham0,35%
Pemerintah0,18%
Finansial0,17%
Obligasi, Kas & Lainnya99,65%
Pemerintah93,49%
Korporasi6,08%
Reksa dana / Mutual fund0,36%
Kas−0,28%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.