Mulai
INVESCO INDUSTR S&P US SEL SEC UCITS ETFINVESCO INDUSTR S&P US SEL SEC UCITS ETFINVESCO INDUSTR S&P US SEL SEC UCITS ETF

INVESCO INDUSTR S&P US SEL SEC UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart XLIS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪135,27 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪31,24 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang INVESCO INDUSTR S&P US SEL SEC UCITS ETF


Penerbit
Invesco Ltd.
Merek
Invesco
Rasio biaya
0,14%
Beranda
etf.invesco.com
Tanggal permulaan
16 Des 2009
Indeks dilacak
S&P Select Sector Capped 20% Industrials Net Total Return Index - USD
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B3YC1100

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Industri
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Komite

Analisis XLIS


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Transportasi
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.