Mulai
RIZE USA ENVIRONMENTAL IMPACT UCITS ETFRIZE USA ENVIRONMENTAL IMPACT UCITS ETFRIZE USA ENVIRONMENTAL IMPACT UCITS ETF

RIZE USA ENVIRONMENTAL IMPACT UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart VITU


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪15,73 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−87,13 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang RIZE USA ENVIRONMENTAL IMPACT UCITS ETF


Penerbit
Greenbay Acquisitions Ltd.
Merek
Rize
Rasio biaya
0,46%
Beranda
rizeetf.com
Tanggal permulaan
17 Agu 2023
Indeks dilacak
Foxberry SMS USA Environmental Impact Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000PY7F8J9

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Berbasis prinsip
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis VITU


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Layanan Industri
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.