Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
USRIH
AMUNDI MSCI USA SRI NET0 PAB UCITS ETF H
USRIH
Euronext Milan
USRIH
Euronext Milan
USRIH
Euronext Milan
USRIH
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
USRIH
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,43%
5 hari
3,07%
1 bulan
3,23%
6 bulan
4,61%
Year to date
3,31%
1 tahun
8,84%
5 tahun
61,43%
Sepanjang waktu
61,43%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
160,68 M
EUR
Aliran dana (1Y)
−53,33 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
2,05 M
Rasio biaya
0,20%
Tentang AMUNDI MSCI USA SRI NET0 PAB UCITS ETF H
Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Beranda
amundietf.nl
Tanggal permulaan
21 Apr 2020
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
MSCI USA SRI Filtered PAB Index - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE0000U24AJ9
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.