Mulai
SPDR S&P US CONS STAPL SEL SEC UCITS ETFSPDR S&P US CONS STAPL SEL SEC UCITS ETFSPDR S&P US CONS STAPL SEL SEC UCITS ETF

SPDR S&P US CONS STAPL SEL SEC UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SXLP


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪206,10 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−86,24 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,09%

Tentang SPDR S&P US CONS STAPL SEL SEC UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,15%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
7 Jul 2015
Indeks dilacak
S&P Consumer Staples Select Sector Daily Capped 25/20 Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BWBXM385

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Bahan pokok konsumen
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis SXLP


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Konsumen Tidak Tahan Lama
Perdagangan Ritel
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.