Obral Black FridayDISKON hingga 70%
SPDR S&P US INDUSTRIAL SEL SEC UCITS ETFSPDR S&P US INDUSTRIAL SEL SEC UCITS ETFSPDR S&P US INDUSTRIAL SEL SEC UCITS ETF

SPDR S&P US INDUSTRIAL SEL SEC UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SXLI


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪318,10 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪41,36 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%

Tentang SPDR S&P US INDUSTRIAL SEL SEC UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,15%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
7 Jul 2015
Indeks dilacak
S&P Industrials Select Sector Daily Capped 25/20 Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BWBXM724

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Industri
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis SXLI


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Transportasi
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.