UBS USA DIV ARIST ESG ELITE UCITS ETF HUBS USA DIV ARIST ESG ELITE UCITS ETF HUBS USA DIV ARIST ESG ELITE UCITS ETF H

UBS USA DIV ARIST ESG ELITE UCITS ETF H

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪647,38 K‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−389,62 K‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,19%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪195,23 K‬
Rasio biaya
0,23%

Tentang UBS USA DIV ARIST ESG ELITE UCITS ETF H


Penerbit
UBS Group AG
Merek
UBS
Beranda
Tanggal permulaan
26 Jun 2023
Struktur
VCIC Irlandia
Indeks dilacak
S&P ESG High Yield Dividend Aristocrats Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000S6476U8

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Dividen
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Konsumen Tidak Tahan Lama
Teknologi Kesehatan
Industri Proses
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.