Mulai
GLOBAL X INTERNET OF THINGS UCITS ETFGLOBAL X INTERNET OF THINGS UCITS ETFGLOBAL X INTERNET OF THINGS UCITS ETF

GLOBAL X INTERNET OF THINGS UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SNSR


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪2,35 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−756,80 K‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,6%

Tentang GLOBAL X INTERNET OF THINGS UCITS ETF


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Global X
Rasio biaya
0,70%
Beranda
globalxetfs.eu
Tanggal permulaan
16 Nov 2021
Indeks dilacak
INDXX Global Internet of Things Thematic V2 Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BLCHJT74

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Internet
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis SNSR


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Produsen Pabrikan
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
73%11%14%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.