Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
L&G GLOBAL ROBO AND AUTO UCITS ETFL&G GLOBAL ROBO AND AUTO UCITS ETFL&G GLOBAL ROBO AND AUTO UCITS ETF

L&G GLOBAL ROBO AND AUTO UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart ROBO


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪667,73 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−242,36 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,06%

Tentang L&G GLOBAL ROBO AND AUTO UCITS ETF


Penerbit
Legal & General Group Plc
Merek
L&G
Rasio biaya
0,80%
Beranda
fundcentres.lgim.com
Tanggal permulaan
27 Okt 2014
Indeks dilacak
ROBO Global Robotics and Automation UCITS Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BMW3QX54

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Strategi
Sebanding
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis ROBO


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
52%20%27%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.