Mulai
UBS MSCI EMER SOCIAL RES UCITS ETF USD AUBS MSCI EMER SOCIAL RES UCITS ETF USD AUBS MSCI EMER SOCIAL RES UCITS ETF USD A

UBS MSCI EMER SOCIAL RES UCITS ETF USD A

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart MSRUSB


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪286,58 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−249,67 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%

Tentang UBS MSCI EMER SOCIAL RES UCITS ETF USD A


Penerbit
UBS Group AG
Merek
UBS
Rasio biaya
0,24%
Beranda
ubs.com
Tanggal permulaan
11 Jun 2019
Indeks dilacak
MSCI Emerging Markets SRI Low Carbon Select 5% Issuer Capped Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1048313974

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Karbon rendah
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis MSRUSB


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
3%4%2%9%2%78%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.