BNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETFBNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETFBNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETF

BNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪40,25 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪11,29 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
1,02%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪2,32 M‬
Rasio biaya
0,30%

Tentang BNPP LOW CARBON 300 WORLD PAB UCITS ETF


Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Tanggal permulaan
11 Jun 2021
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
Euronext Low Carbon 300 World PAB Index - EUR - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU2194449075

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Karbon rendah
Strategi
ESG
Geografi
Pasar Maju
Skema pembebanan
Berbasis prinsip
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Finansial
Perdagangan Ritel
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
2%41%38%17%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.