Mulai
INQQ INDIA INTERNET UCITS ETFINQQ INDIA INTERNET UCITS ETFINQQ INDIA INTERNET UCITS ETF

INQQ INDIA INTERNET UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart INQQ


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪7,05 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪5,64 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
1,7%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪741,87 K‬
Rasio biaya
0,86%

Tentang INQQ INDIA INTERNET UCITS ETF


Penerbit
HANetf Holdings Ltd.
Merek
HANetf
Beranda
hanetf.com
Tanggal permulaan
15 Nov 2023
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000WYTQSF9

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Internet
Strategi
ESG
Geografi
India
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis INQQ


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Finansial
Transportasi
Perdagangan Ritel
Rincian saham regional
5%2%91%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.