Mulai
UBS BLOOM EU INF LINK 1-10 UCITS ETFUBS BLOOM EU INF LINK 1-10 UCITS ETFUBS BLOOM EU INF LINK 1-10 UCITS ETF

UBS BLOOM EU INF LINK 1-10 UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart INFL1


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪182,56 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪7,72 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,90%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang UBS BLOOM EU INF LINK 1-10 UCITS ETF


Penerbit
UBS Group AG
Merek
UBS
Rasio biaya
0,10%
Beranda
ubs.com
Tanggal permulaan
31 Okt 2017
Indeks dilacak
Bloomberg Barclays Euro Government Inflation-Linked 1-10 Year Index - EUR
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1645380368

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, terkait inflasi
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis INFL1


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,93%
Kas0,07%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.