AMUNDI US INF EXP 10Y UCITS ETF HDG DAMUNDI US INF EXP 10Y UCITS ETF HDG DAMUNDI US INF EXP 10Y UCITS ETF HDG D

AMUNDI US INF EXP 10Y UCITS ETF HDG D

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪17,77 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪15,98 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,06%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪160,77 K‬
Rasio biaya
0,30%

Tentang AMUNDI US INF EXP 10Y UCITS ETF HDG D


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Tanggal permulaan
15 Des 2021
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
Markit iBoxx USD Breakeven 10-Year Inflation Net Total Return Index - USD
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Amundi Asset Management SASU
ISIN
LU2418815473

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Hedging durasi
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Durasi
Kriteria pemilihan
Tetap
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Korporasi
Rincian saham regional
13%86%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.