Mulai
SPDR BL 1-3 Y EUR GOV BOND UCITS ETFSPDR BL 1-3 Y EUR GOV BOND UCITS ETFSPDR BL 1-3 Y EUR GOV BOND UCITS ETF

SPDR BL 1-3 Y EUR GOV BOND UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart GOVS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪923,49 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪343,89 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang SPDR BL 1-3 Y EUR GOV BOND UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,15%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
14 Nov 2011
Indeks dilacak
Bloomberg Euro 1-3 Year Treasury Bond Index - EUR - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B6YX5F63

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis GOVS


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,92%
Kas0,08%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.