Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
ESUG
WISDOMTREE SUGAR - EUR DAILY HEDGED
ESUG
Euronext Milan
ESUG
Euronext Milan
ESUG
Euronext Milan
ESUG
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
ESUG
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,67%
5 hari
−2,67%
1 bulan
−7,76%
6 bulan
−2,32%
Year to date
−1,70%
1 tahun
−8,32%
5 tahun
45,77%
Sepanjang waktu
−61,75%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
206,14 K
EUR
Aliran dana (1Y)
−104,09 K
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
51,52 K
Rasio biaya
0,54%
Tentang WISDOMTREE SUGAR - EUR DAILY HEDGED
Penerbit
WisdomTree, Inc.
Merek
WisdomTree
Beranda
wisdomtree.eu
Tanggal permulaan
6 Jul 2012
Struktur
Obligasi Terjamin
Indeks dilacak
Bloomberg Sugar Subindex Euro Hedged Daily Index - EUR
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
JE00B6X05031
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.