BNPP EASY MSCI USA SRI PAB UCITS ETFBNPP EASY MSCI USA SRI PAB UCITS ETFBNPP EASY MSCI USA SRI PAB UCITS ETF

BNPP EASY MSCI USA SRI PAB UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪225,55 M‬EUR
Aliran dana (1Y)
‪−450,48 M‬EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,38%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪10,13 M‬
Rasio biaya
0,26%

Tentang BNPP EASY MSCI USA SRI PAB UCITS ETF


Penerbit
BNP Paribas SA
Merek
BNP Paribas
Tanggal permulaan
19 Feb 2016
Struktur
SICAV Luxembourg
Indeks dilacak
MSCI USA SRI S-Series PAB 5% Capped Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
BNP PARIBAS ASSET MANAGEMENT Luxembourg SA
ISIN
LU1659681669

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Saham
Finansial
Layanan Teknologi
Teknologi Elektronik
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.