Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
C300
INVESCO S&P CHINA A 300 SWAP UCITS ETF
C300
Euronext Milan
C300
Euronext Milan
C300
Euronext Milan
C300
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
C300
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
1,24%
5 hari
2,72%
1 bulan
−1,29%
6 bulan
14,78%
Year to date
1,77%
1 tahun
26,26%
5 tahun
3,16%
Sepanjang waktu
3,16%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
14,38 M
EUR
Aliran dana (1Y)
4,77 M
EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,8%
Total saham beredar / Total shares outstanding
3,03 M
Rasio biaya
0,35%
Tentang INVESCO S&P CHINA A 300 SWAP UCITS ETF
Penerbit
Invesco Ltd.
Merek
Invesco
Beranda
etf.invesco.com
Tanggal permulaan
3 Mei 2022
Struktur
VCIC Irlandia
Indeks dilacak
S&P China A 300 Index - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000K9Z3SF5
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.