Mulai
AMUNDI ITA BTP GOVMNT BND 10Y UCITS ETFAMUNDI ITA BTP GOVMNT BND 10Y UCITS ETFAMUNDI ITA BTP GOVMNT BND 10Y UCITS ETF

AMUNDI ITA BTP GOVMNT BND 10Y UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart BTP10


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪570,00 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪232,14 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%

Tentang AMUNDI ITA BTP GOVMNT BND 10Y UCITS ETF


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Rasio biaya
0,17%
Beranda
amundietf.lu
Tanggal permulaan
2 Sep 2013
Indeks dilacak
FTSE MTS Target Maturity Government Bond Italy 10Y Gross Total Return - EUR
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1598691217

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis BTP10


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah100,00%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.