Mulai
ISHARES BLOCKCHAIN TECHNOLOGY UCITS ETFISHARES BLOCKCHAIN TECHNOLOGY UCITS ETFISHARES BLOCKCHAIN TECHNOLOGY UCITS ETF

ISHARES BLOCKCHAIN TECHNOLOGY UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart BLTH


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪95,80 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪57,87 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
4,4%

Tentang ISHARES BLOCKCHAIN TECHNOLOGY UCITS ETF


Penerbit
Blackrock, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,50%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
27 Sep 2022
Indeks dilacak
NYSE FactSet Global Blockchain Technologies Capped Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE000RDRMSD1

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Blockchain
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis BLTH


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Finansial
Teknologi Elektronik
Rincian saham regional
92%1%6%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.