Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Italia
/
Pasar ETF
/
5BTS
WISDOMTREE BTP 10Y 5X DAILY SHORT
5BTS
Euronext Milan
5BTS
Euronext Milan
5BTS
Euronext Milan
5BTS
Euronext Milan
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
5BTS
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−1,03%
5 hari
−6,60%
1 bulan
4,64%
6 bulan
−10,27%
Year to date
3,06%
1 tahun
−17,02%
5 tahun
−44,07%
Sepanjang waktu
−89,57%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
3,72 M
EUR
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,8%
Total saham beredar / Total shares outstanding
365,84 K
Rasio biaya
0,99%
Tentang WISDOMTREE BTP 10Y 5X DAILY SHORT
Penerbit
WisdomTree, Inc.
Merek
WisdomTree
Beranda
wisdomtree.eu
Tanggal permulaan
15 Jul 2015
Struktur
Special Purpose Vehicle
Indeks dilacak
BTP Rolling Future Net Total Return Index - EUR
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BYNXNS22
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.