Lyxor Green Bond ESG Screened (DR) UCITS ETFLyxor Green Bond ESG Screened (DR) UCITS ETFLyxor Green Bond ESG Screened (DR) UCITS ETF

Lyxor Green Bond ESG Screened (DR) UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,71 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪−446,51 K‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,45%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,007%

Tentang Lyxor Green Bond ESG Screened (DR) UCITS ETF


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Rasio biaya
0,15%
Tanggal permulaan
11 Mei 2022
Indeks dilacak
Bloomberg MSCI Global Green Bond 1-10 Year Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1981860585

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka panjang
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Pemerintah
Saham1,25%
Pemerintah0,70%
Finansial0,28%
Utilitas0,27%
Obligasi, Kas & Lainnya98,75%
Korporasi59,53%
Pemerintah39,23%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.