Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Obral Black Friday
DISKON hingga 70%
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
XCJD
XTRACKERS (IE) PLC MSCI JAPAN CLIMATE TRANSITION UCITS ETF
XCJD
London Stock Exchange
XCJD
London Stock Exchange
XCJD
London Stock Exchange
XCJD
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
XCJD
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,66%
5 hari
1,15%
1 bulan
2,06%
6 bulan
0,24%
Year to date
0,22%
1 tahun
4,92%
5 tahun
2,74%
Sepanjang waktu
2,74%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,18%
Diskon/Premium terhadap NAV
—
Tentang XTRACKERS (IE) PLC MSCI JAPAN CLIMATE TRANSITION UCITS ETF
Penerbit
Deutsche Bank AG
Merek
DWS
Rasio biaya
0,15%
Beranda
etf.dws.com
Tanggal permulaan
25 Jan 2023
Indeks dilacak
MSCI Japan Select Sustainability Screened CTB Index - USD - US Dollar - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE0006FDYJF8
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.