Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
VILX
WISDOMTREE MULTI ASSET ISSUER PLC S&P 500 VIX SHORT-TERM FUTURES 2.25X DAI
VILX
London Stock Exchange
VILX
London Stock Exchange
VILX
London Stock Exchange
VILX
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
VILX
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−6,99%
5 hari
15,55%
1 bulan
−22,54%
6 bulan
−51,33%
Year to date
−78,31%
1 tahun
−84,72%
5 tahun
−100,00%
Sepanjang waktu
−100,00%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
15,14 M
GBP
Aliran dana (1Y)
2,13 B
GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,2%
Tentang WISDOMTREE MULTI ASSET ISSUER PLC S&P 500 VIX SHORT-TERM FUTURES 2.25X DAI
Penerbit
WisdomTree, Inc.
Merek
WisdomTree
Rasio biaya
0,99%
Beranda
wisdomtree.eu
Tanggal permulaan
17 Mar 2016
Indeks dilacak
S&P 500 VIX Short-Term Futures Index
Gaya manajemen
Aktif
ISIN
XS2819843736
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.