TABULA ICAV GCC BONDS UCITS ETFTABULA ICAV GCC BONDS UCITS ETFTABULA ICAV GCC BONDS UCITS ETF

TABULA ICAV GCC BONDS UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪18,20 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪11,20 M‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
7,15%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,4%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪1,84 M‬
Rasio biaya
0,50%

Tentang TABULA ICAV GCC BONDS UCITS ETF


Penerbit
Tabula Investment Management Ltd.
Merek
Tabula
Tanggal permulaan
6 Jan 2023
Indeks dilacak
ICE Gulf Cooperation Council Government Bond ex-144a
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Tabula Investment Management Ltd.
ISIN
IE000LJG9WK1

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berdenominasi Dollar A.S.
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Korporasi
Rincian saham regional
8%91%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.