SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC SPDR BLOOM 0-3 YR US CRP BOND UCITS ETFSSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC SPDR BLOOM 0-3 YR US CRP BOND UCITS ETFSSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC SPDR BLOOM 0-3 YR US CRP BOND UCITS ETF

SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC SPDR BLOOM 0-3 YR US CRP BOND UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪140,57 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪−42,02 M‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,29%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,6%

Tentang SSGA SPDR ETFS EUROPE I PLC SPDR BLOOM 0-3 YR US CRP BOND UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,12%
Tanggal permulaan
27 Agu 2013
Indeks dilacak
Bloomberg US Corporate (0-3 Y)
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BC7GZX26

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi99,26%
Kas0,69%
Terstruktur0,06%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.