Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Obral Cyber Monday
DISKON hingga 70%
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
SSLN
ISHARES PHYSICAL METALS PLC I SHARES PHYSICAL SILVER ETC USD
SSLN
London Stock Exchange
SSLN
London Stock Exchange
SSLN
London Stock Exchange
SSLN
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
SSLN
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,41%
5 hari
−0,42%
1 bulan
−5,07%
6 bulan
3,97%
Year to date
27,30%
1 tahun
20,27%
5 tahun
82,43%
Sepanjang waktu
−8,50%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
816,38 M
GBP
Aliran dana (1Y)
33,59 B
GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,2%
Tentang ISHARES PHYSICAL METALS PLC I SHARES PHYSICAL SILVER ETC USD
Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,20%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
8 Apr 2011
Indeks dilacak
LBMA Silver Price ($/ozt)
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B4NCWG09
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.