Obral Black FridayDISKON hingga 70%
LEVERAGE SHARES -1X NVIDIA ETPLEVERAGE SHARES -1X NVIDIA ETPLEVERAGE SHARES -1X NVIDIA ETP

LEVERAGE SHARES -1X NVIDIA ETP

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SNVD


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪384,55 K‬ GBP
Aliran dana (1Y)
‪27,45 M‬ GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,4%

Tentang LEVERAGE SHARES -1X NVIDIA ETP


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Leverage Shares
Rasio biaya
2,78%
Beranda
leverageshares.com
Tanggal permulaan
4 Jun 2020
Indeks dilacak
iSTOXX Leveraged -1X TSLA Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BKTW5674

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Semikonduktor
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis SNVD


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas199,99%
Lain-lain−99,99%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.