LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ROBO GLOBAL ROB&AUTO GO UCITS ETF (GBP)LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ROBO GLOBAL ROB&AUTO GO UCITS ETF (GBP)LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ROBO GLOBAL ROB&AUTO GO UCITS ETF (GBP)

LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ROBO GLOBAL ROB&AUTO GO UCITS ETF (GBP)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪688,23 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪−262,55 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,7%

Tentang LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ROBO GLOBAL ROB&AUTO GO UCITS ETF (GBP)


Penerbit
Legal & General Group Plc
Merek
L&G
Rasio biaya
0,80%
Tanggal permulaan
27 Okt 2014
Indeks dilacak
ROBO Global Robotics and Automation UCITS Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BMW3QX54

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Strategi
Sebanding
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
52%19%27%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.