LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC METAVERSE ESG EXCLUSIONS UCITS ETF USD ALEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC METAVERSE ESG EXCLUSIONS UCITS ETF USD ALEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC METAVERSE ESG EXCLUSIONS UCITS ETF USD A

LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC METAVERSE ESG EXCLUSIONS UCITS ETF USD A

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪9,18 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪3,66 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,5%

Tentang LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC METAVERSE ESG EXCLUSIONS UCITS ETF USD A


Penerbit
Legal & General Group Plc
Merek
L&G
Rasio biaya
0,39%
Tanggal permulaan
7 Sep 2022
Indeks dilacak
iStoxx Access Metaverse Index - EUR - Benchmark Price Return
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE0004U3TX15

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
82%3%14%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.