KRANESHARES ICAV CSI CHINA INTERNET UCITS ETF GBPKRANESHARES ICAV CSI CHINA INTERNET UCITS ETF GBPKRANESHARES ICAV CSI CHINA INTERNET UCITS ETF GBP

KRANESHARES ICAV CSI CHINA INTERNET UCITS ETF GBP

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪18,00 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪5,52 M‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
5,07%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪1,30 M‬
Rasio biaya
0,75%

Tentang KRANESHARES ICAV CSI CHINA INTERNET UCITS ETF GBP


Penerbit
China International Capital Corp. Ltd.
Merek
KraneShares
Tanggal permulaan
1 Okt 2020
Indeks dilacak
CSI Overseas China Internet
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Krane Funds Advisors LLC
ISIN
IE00BMW13836

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Internet
Strategi
Vanilla
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Perdagangan Ritel
Rincian saham regional
36%63%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.