MULTI UNITS LUXEMBOURG AMUNDI US INFLATION EXPECTATIONS 10Y ACCMULTI UNITS LUXEMBOURG AMUNDI US INFLATION EXPECTATIONS 10Y ACCMULTI UNITS LUXEMBOURG AMUNDI US INFLATION EXPECTATIONS 10Y ACC

MULTI UNITS LUXEMBOURG AMUNDI US INFLATION EXPECTATIONS 10Y ACC

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪115,35 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪5,60 B‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang MULTI UNITS LUXEMBOURG AMUNDI US INFLATION EXPECTATIONS 10Y ACC


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Rasio biaya
0,25%
Tanggal permulaan
13 Apr 2016
Indeks dilacak
Markit iBoxx USD Breakeven 10-Year Inflation Net Total Return Index - USD
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU1390062831

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Hedging durasi
Skema pembebanan
Durasi
Kriteria pemilihan
Tetap
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi62,44%
Pemerintah37,56%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.