Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Pasar ETF
/
GREN
GOLDMAN SACHS ETF ICAV GLOBAL GREEN BOND UCITS ETF GBP DIS HDG
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
GREN
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
−0,20%
5 hari
−0,20%
1 bulan
−1,52%
6 bulan
0,96%
Year to date
−0,20%
1 tahun
1,87%
5 tahun
1,87%
Sepanjang waktu
1,87%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
9,66 M
GBP
Aliran dana (1Y)
9,55 M
GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,2%
Tentang GOLDMAN SACHS ETF ICAV GLOBAL GREEN BOND UCITS ETF GBP DIS HDG
Penerbit
The Goldman Sachs Group, Inc.
Merek
Goldman Sachs
Rasio biaya
0,22%
Beranda
gsam.com
Tanggal permulaan
13 Feb 2024
Indeks dilacak
Solactive Global Green Bond Select Index - EUR - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE0004IR5U82
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.