LYXOR INDEX FUND LYXOR GLOB HIYIELD SUSTAINABLE EXP UCITSLYXOR INDEX FUND LYXOR GLOB HIYIELD SUSTAINABLE EXP UCITSLYXOR INDEX FUND LYXOR GLOB HIYIELD SUSTAINABLE EXP UCITS

LYXOR INDEX FUND LYXOR GLOB HIYIELD SUSTAINABLE EXP UCITS

Tidak ada perdagangan
Buy GHYU

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪6,50 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪−326,12 K‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,7%

Tentang LYXOR INDEX FUND LYXOR GLOB HIYIELD SUSTAINABLE EXP UCITS


Penerbit
SAS Rue la Boétie
Merek
Amundi
Rasio biaya
0,25%
Tanggal permulaan
10 Jun 2024
Indeks dilacak
Bloomberg Barclays MSCI Global Corporate High Yield SRI Sustainable Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
LU2099295466

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,48%
Komunikasi0,48%
Obligasi, Kas & Lainnya99,52%
Korporasi99,52%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.