GOLDMAN SACHS ETF ICAV ACCESS UK GILTS 1-10 YRS UCITS ETF GBP DGOLDMAN SACHS ETF ICAV ACCESS UK GILTS 1-10 YRS UCITS ETF GBP DGOLDMAN SACHS ETF ICAV ACCESS UK GILTS 1-10 YRS UCITS ETF GBP D

GOLDMAN SACHS ETF ICAV ACCESS UK GILTS 1-10 YRS UCITS ETF GBP D

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪554,32 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪308,69 M‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,11%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,05%

Tentang GOLDMAN SACHS ETF ICAV ACCESS UK GILTS 1-10 YRS UCITS ETF GBP D


Penerbit
The Goldman Sachs Group, Inc.
Merek
Goldman Sachs
Rasio biaya
0,07%
Beranda
Tanggal permulaan
7 Sep 2021
Indeks dilacak
FTSE GS UK Gilts 1-10 Years Index - GBP - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE0003MKK4H3

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Berjenjang
Kriteria pemilihan
Jatuh tempo
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah99,95%
Kas0,05%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.