LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC L&G ECOMMERCE LOGISTICS GO UCITS ETF USDLEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC L&G ECOMMERCE LOGISTICS GO UCITS ETF USDLEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC L&G ECOMMERCE LOGISTICS GO UCITS ETF USD

LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC L&G ECOMMERCE LOGISTICS GO UCITS ETF USD

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪82,96 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪−12,74 B‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%

Tentang LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC L&G ECOMMERCE LOGISTICS GO UCITS ETF USD


Penerbit
Legal & General Group Plc
Merek
L&G
Rasio biaya
0,49%
Tanggal permulaan
23 Jan 2018
Indeks dilacak
Solactive eCommerce Logistics Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BF0M6N54

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Internet
Strategi
Multi-faktor
Skema pembebanan
Berjenjang
Kriteria pemilihan
Multi-faktor
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Transportasi
Perdagangan Ritel
Layanan Teknologi
Finansial
Rincian saham regional
2%56%21%19%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.