Mulai
UBS AG LONDON 0% SNR NTS PERP GBP1UBS AG LONDON 0% SNR NTS PERP GBP1UBS AG LONDON 0% SNR NTS PERP GBP1

UBS AG LONDON 0% SNR NTS PERP GBP1

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart CXAS


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
—
Total saham beredar / Total shares outstanding
—
Rasio biaya
0,50%

Tentang UBS AG LONDON 0% SNR NTS PERP GBP1


Penerbit
UBS Group AG
Merek
UBS
Beranda
keyinvest-ch-en.ubs.com
Tanggal permulaan
7 Des 2016
Struktur
Sekuritas Swiss Tanpa Sertifikat
Indeks dilacak
UBS Bloomberg CMCI Ex-Agriculture Ex-Livestock Capped GBP Monthly Hedged Index - GBP
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
UBS Asset Management Switzerland AG
ISIN
CH0348206407

Klasifikasi


Kelas Aset
Komoditas
Kategori
Pasar yang luas
Fokus
Pasar luas dari pertanian
Terbatas
Bertingkat
Strategi
Multi-faktor
Geografi
Global
Skema pembebanan
Multi-faktor
Kriteria pemilihan
Multi-faktor

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.