Mulai
HANETF ICAV GUINNESS SUST ENERGY UCITS ETF USD ACCHANETF ICAV GUINNESS SUST ENERGY UCITS ETF USD ACCHANETF ICAV GUINNESS SUST ENERGY UCITS ETF USD ACC

HANETF ICAV GUINNESS SUST ENERGY UCITS ETF USD ACC

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart CLMA


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪18,89 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−5,40 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang HANETF ICAV GUINNESS SUST ENERGY UCITS ETF USD ACC


Penerbit
HANetf Holdings Ltd.
Merek
HANetf
Rasio biaya
0,65%
Beranda
hanetf.com
Tanggal permulaan
3 Des 2020
Indeks dilacak
iClima Global Decarbonisation Enablers Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BNC1F287

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Karbon rendah
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis CLMA


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas100,00%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.