GLOBAL X ETFS II ICAV CHINA ELECTRIC VEHICLE & BATTERY UCITS EGLOBAL X ETFS II ICAV CHINA ELECTRIC VEHICLE & BATTERY UCITS EGLOBAL X ETFS II ICAV CHINA ELECTRIC VEHICLE & BATTERY UCITS E

GLOBAL X ETFS II ICAV CHINA ELECTRIC VEHICLE & BATTERY UCITS E

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪4,00 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪876,30 K‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,9%

Tentang GLOBAL X ETFS II ICAV CHINA ELECTRIC VEHICLE & BATTERY UCITS E


Penerbit
Carne Global Financial Services Ltd.
Merek
Global X
Rasio biaya
0,68%
Tanggal permulaan
18 Jan 2022
Indeks dilacak
Solactive China Electric Vehicle and Battery v2 USD Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00094FRAA6

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Mobilitas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Industri Proses
Konsumen Tahan Lama
Rincian saham regional
8%91%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.