LEVERAGE SHARES PLC 3X LONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETP 26/0LEVERAGE SHARES PLC 3X LONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETP 26/0LEVERAGE SHARES PLC 3X LONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETP 26/0

LEVERAGE SHARES PLC 3X LONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETP 26/0

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,52 M‬GBP
Aliran dana (1Y)
‪110,08 M‬GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
1,7%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪39,10 K‬
Rasio biaya
4,78%

Tentang LEVERAGE SHARES PLC 3X LONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETP 26/0


Penerbit
Leverage Shares LLC
Merek
Leverage Shares
Tanggal permulaan
26 Mar 2024
Struktur
Special Purpose Vehicle
Indeks dilacak
Solactive US Artificial Intelligence AI Index - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Leverage Shares Management Co. Ltd. (ET Issuer)
ISIN
XS2779861751

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Internet
Strategi
Vanilla
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.