Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Inggris
/
Saham
/
Lain-lain
/
Dana Investasi/Reksa Dana
/
AGT
AVI GLOBAL TRUST PLC ORD GBP0.02
AGT
London Stock Exchange
AGT
London Stock Exchange
AGT
London Stock Exchange
AGT
London Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Buy AGT
Ikhtisar
Finansial
Diskusi
Teknikal
Prakiraan
Musiman
Chart
AGT
Chart penuh
1 hari
−0,22%
5 hari
0,88%
1 bulan
−0,67%
6 bulan
−4,18%
Year to date
3,85%
1 tahun
20,26%
5 tahun
53,28%
Sepanjang waktu
1,13 K%
Statistik
kunci
Kapitalisasi pasar
1,03 B
GBP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,53%
Rasio Harga terhadap Perolehan (TTM)
—
EPS Dasar (TTM)
—
Pendapatan Bersih (FY)
134,14 M
GBP
Pendapatan (FY)
94,51 M
GBP
Saham Mengambang
439,32 M
Beta (1Y)
0,84
Tentang AVI GLOBAL TRUST PLC ORD GBP0.02
Sektor
Lain-lain
Industri
Dana Investasi/Reksa Dana
CEO
Joseph Bauernfreund
Website
aviglobal.co.uk
Kantor pusat
Exeter
Didirikan
1889
ISIN
GB00BLH3CY60
FIGI
BBG000BBG647
Finansial
Kinerja
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Konversi pendapatan ke
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
Perolehan
Selanjutnya:
—
Tahunan
Tahunan
Per-kuartal
Per-kuartal
0,00
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Penilaian
analis
Tampilan agregat dari peringkat
profesional.
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.