KODEX TAIWAN TECH HIGH DIVIDEND DOWJONESKODEX TAIWAN TECH HIGH DIVIDEND DOWJONESKODEX TAIWAN TECH HIGH DIVIDEND DOWJONES

KODEX TAIWAN TECH HIGH DIVIDEND DOWJONES

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪11,37 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
‪−7,78 B‬KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
8,06%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪1,20 M‬
Rasio biaya
0,45%

Tentang KODEX TAIWAN TECH HIGH DIVIDEND DOWJONES


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Tanggal permulaan
23 Jul 2024
Indeks dilacak
Dow Jones Taiwan Technology Dividend 30 Index - KRW - Benchmark Price Return
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7487950008

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Geografi
Taiwan
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Kas
Rincian saham regional
100%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.