Mulai
KODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRAKODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRAKODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRA

KODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRA

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 487230


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪232,71 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪192,73 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,7%

Tentang KODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRA


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Rasio biaya
0,45%
Beranda
samsungfund.com
Tanggal permulaan
9 Jul 2024
Indeks dilacak
iSelect US AI Power Core Infrastructure Index - KRW - Benchmark Price Return
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7487230005

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Infrastruktur
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 487230


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Utilitas
Teknologi Elektronik
Kas
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.