Mulai
KODEX US AI TECH 10 TARGET COVERED CALLKODEX US AI TECH 10 TARGET COVERED CALLKODEX US AI TECH 10 TARGET COVERED CALL

KODEX US AI TECH 10 TARGET COVERED CALL

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 483280


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪331,37 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪305,48 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
14,87%
Diskon/Premium terhadap NAV
2,0%

Tentang KODEX US AI TECH 10 TARGET COVERED CALL


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
Samsung
Rasio biaya
0,39%
Beranda
samsungfund.com
Tanggal permulaan
28 Mei 2024
Indeks dilacak
KEDI US AI Tech Top 10 - KRW - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7483280004

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Strategi
Buy-write
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 483280


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Kas
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.