TIGER US TECH TOP10 BALANCEDTIGER US TECH TOP10 BALANCEDTIGER US TECH TOP10 BALANCED

TIGER US TECH TOP10 BALANCED

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪115,47 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
‪90,85 B‬KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
0,44%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,4%

Tentang TIGER US TECH TOP10 BALANCED


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Rasio biaya
0,25%
Tanggal permulaan
5 Des 2023
Indeks dilacak
FnGuide TechTop10 balanced Index - KRW - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7472170000

Klasifikasi


Kelas Aset
Alokasi aset
Kategori
Alokasi aset
Fokus
Hasil target
Terbatas
Kenaikan modal
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Pemerintah
Saham40,51%
Teknologi Elektronik17,60%
Layanan Teknologi16,20%
Perdagangan Ritel4,39%
Konsumen Tahan Lama2,19%
Obligasi, Kas & Lainnya59,49%
Pemerintah59,80%
Kas−0,31%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.