Mulai
TIGER AI SEMICONDUCTOR CORE TECHTIGER AI SEMICONDUCTOR CORE TECHTIGER AI SEMICONDUCTOR CORE TECH

TIGER AI SEMICONDUCTOR CORE TECH

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 471760


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪101,06 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−4,61 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
0,48%
Diskon/Premium terhadap NAV
1,2%

Tentang TIGER AI SEMICONDUCTOR CORE TECH


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Rasio biaya
0,45%
Beranda
tigeretf.com
Tanggal permulaan
21 Nov 2023
Indeks dilacak
iSelect AI Semiconductor Core Process Index - KRW - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7471760009

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Semikonduktor
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 471760


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Produsen Pabrikan
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.