Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
PLUS JAPAN SEMICON M&EPLUS JAPAN SEMICON M&EPLUS JAPAN SEMICON M&E

PLUS JAPAN SEMICON M&E

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 464920


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪49,41 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪42,38 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,6%

Tentang PLUS JAPAN SEMICON M&E


Penerbit
HANWHA LIFE INSURANCE Co., Ltd.
Merek
Hanwha
Rasio biaya
0,50%
Beranda
plusetf.co.kr
Tanggal permulaan
31 Agu 2023
Indeks dilacak
Solactive Japan Semiconductor Materials and Equipment Index - JPY - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7464920008

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Semikonduktor
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 464920


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Industri Proses
Teknologi Elektronik
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.