Obral Black FridayDISKON hingga 70%
TIGER GLOBAL AI & ROBOTICSTIGER GLOBAL AI & ROBOTICSTIGER GLOBAL AI & ROBOTICS

TIGER GLOBAL AI & ROBOTICS

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 464310


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪61,54 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪27,44 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,02%

Tentang TIGER GLOBAL AI & ROBOTICS


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Rasio biaya
0,49%
Beranda
tigeretf.com
Tanggal permulaan
17 Agu 2023
Indeks dilacak
KOSPI 200 Index - KRW - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7464310002

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 464310


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Teknologi Kesehatan
ETF
Rincian saham regional
62%12%0.1%24%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.